Un antibiotic puternic care distruge cele mai periculoase bacterii rezistente la medicamente a fost descoperit cu ajutorul inteligenței artificiale.
Inteligența artificială a fost considerată de mulți ca fiind de domeniul science fiction, ea antrenând ipoteze legate de sfârșitul omenirii, așa cum o știm, ca urmare a singularității tehnologice sau a obținerii conștiinței de către mașini. În prezent, tehnologia bazată pe machine learning și instrumente de procesare a limbajului este folosită pentru procesarea unor cantități mari de informații, oferind oportunități noi în diferite domenii.
Descoperirea făcută de echipa de cercetători de la Massachusetts Institute of Technology, condusă de specialista în machine learning, Regina Barzilay, constituie o premieră în domeniu. Testele au arătat că medicamentul descoperit a eliminat mai multe tulpini rezistente la antibiotice, printre acestea fiind doi dintre cei trei agenți patogeni desemnați de către Organizația Mondială a Sănătății ca prioritari pentru cercetare.
Procesul a pornit de la construirea unui algoritm de „învățare profundă”, capabil să identifice tipurile de molecule care pot distruge bacteriile. Pentru aceasta, cercetătorii au realizat o bază de date cu informații despre caracteristicile atomice și moleculare ale medicamentelor și compușilor naturali și modul în care acestea acționează împotriva bacteriilor.
Unul dintre autorii studiului, Jonathan Stokes, a declarat că a fost nevoie de câteva ore pentru ca algoritmul să evalueze compușii din prima bază de date și să ofere soluția unor antibiotice eficace. Unul dintre acestea a primit numele de „halicină”, după Hal 9000, numele personajului fictiv dotat cu inteligență artificială din filmul 2001: A Space Odyssey.
Testele efectuate au demonstrat că halicina a reușit să distrugă Mycobacterium tuberculosis, responsabil pentru TBC, și tulpinile familiei de bacterii implicate in infecțiile nosocomiale. De asemenea, Halicina s-a dovedit a fi eficace în tratarea infecțiilor cu Clostridium difficile și Acinetobacter baumannii, ambele rezistente la medicamente.
Pentru extinderea cercetărilor echipa de la M.I.T. a apelat o bază de date digitală masivă, care include aproximativ 1,5 miliarde de compuși, iar programul a returnat după trei zile o listă de 23 de antibiotice potențiale, două dintre acestea dovedindu-se a fi deosebit de eficiente. Mai mult decât atât, savanții și-au propus modificarea algoritmului pentru a crea de la zero, noi antibiotice.
Rezultatele cercetării sunt considerate de alți experți ca fiind remarcabile, având în vedere timpul și costurile care ar fi fost necesare pentru testarea fizică a numărului imens de compuși, toate pe fondul creșterii rezistenței bacteriilor la antibiotice și a raportărilor sumbre cu privire la lipsa investițiilor marilor companii farmaceutice în cercetarea antibioticelor, datorată profitului mic sau inexistent.
